一文读懂最全KANO模型的理论与实践

出现黄色三种之一组合形式的时候，是必备因素了。 具备的时候，用户觉得理所当然无所谓，勉强接受 ，感情不强烈，一旦不具备用户很不喜欢，他是属于必备因素。当你的功能出现在三种答案组合形式中的一种的时候，功能属于必备属性

三、如何判断属于哪一种属性

原则：总和占比多者取胜

哪个单元格中的选择的人数最多，单元的是颜色，它属于那种结果属性了。该功能就是那种属性

举例

注意点：一道题目是对应上面的一张表格的

我们要假设我们现在有100个用户，我们要计算出用户在25个选项里面？每个选项到底有多少用户选择了？每个选项的百分比是多少？我们把百分比给标上去，然后同颜色的想加

黑色区域，可疑结果 ，百分之零的用户选择这个选项 ，可疑记为：2%

红色区域，魅力属性，的人数占比分别是：14%+3%+7%，即魅力人数占比：24%

绿色区域，期望属性，占比43%，即该功能选择是期望属性的人数占比是：43%

黄色区域，必备属性，占比6%+3%+61%，即该功能选择是必备属性的人数占比是：15%

灰色区域，无差别属性，占比6%+2%+5%+3%，即该功能选择是无差异属性的人数占比是：16%

蓝色区域，反向属性，占比0%，即该功能选择是无差异属性的人数占比是：0%

进行大小对比：绿色>红色>黄色、期望>魅力>无差异>必备>可疑>反向

结论：说明该功能属于期望属性功能。

四、Better系数和Worse系数

01.适用场景

当属性占比出现两个第一的时候，这个时间段我只有一个功能开发的排期。那我选哪个呢？比如当期望属性和必备属性都是40%的时候。我们应该如何决定？这个时候需要用到两个系数做对比了。

02.Better系数和Worse系数计算方法

Better系数=（魅力属性+期望属性）/（魅力属性+期望属性+必备属性+无差异因素）

Worse系数=（必备属性+期望属性）/（魅力属性+期望属性+必备属性+无差异因素）（-1）

03.判断方法

当两个功能 ，他的所选择的用户数又是百分比一模一样的时候，我们就把Better系数算出来。这个功能，如果做的话，用户的满意度大概可以提升多少？Worse系数是相反的，任务都不做的话，我的满意度会下降多少？做了以后满意度提升度更大，我就做哪个。或者哪功能不做满意度下降会更多，那我就做哪个

04.Worse系数或者Better系数作用

Worse系数或者Better系数是当用来无法无法根据属性来去做优先级的时候，但是又不得已一定要选做一个的时候，就可以进一步看功能的Worse系数或者Better系数。

五、制作所有功能汇总表，选择部分属性制作汇总图

01.汇总表制作

如上图，该功能的KANO属性是属于魅力属性功能，功能二属于魅力属性，功能三是必备，功能四功能五是无差异属性，功能三必备属性反正是优先做的嘛。 但是一和二都是魅力属性。我们该做哪个呢？先做哪个呢？

我们就可以看一下他们的Better系数分别是89%和67%。按照逻辑，我们就先做，89%的。Better系数。Worse系数或者Better系数看一个即可，优先看Better系数。

那我们就可以根据Worse系数或者Better系数的绝对值，我们可以把它做成一张图表 ，因为每功能，它都会有者Better系数，也会有Worse系数，那就有横纵坐标就可以确定了。我们就把它做成图表，每小点就带着功能属性。