一文读懂最全KANO模型的理论与实践

其实我们会发现小规律，基本上如果Better系数大于50%的话，也大于零点五的话，基本上都是魅力因素。如果Better系数小于50%里面的话基本上属于无差异的因素了。当然上的一些小规律是没有什么依据的，基本是靠经验得来的，具体是什么因素直接算基本就知道了

03.确定排序

接下来我们在讨论事情，比方说我们已经定下来了，把我们要做几个功能，每个功能它到底是属于属性，我们都确定了好，

04.小结

那我就可以根据他所属的属性来把些功能排优先级了。当两个功能它都属于同一种属性，但是一定要排出优先级的话，那么Better系数越大，他优先级越高，或者Worse系数越小，它的优先级会越高。

六、KANO模型优缺点

01.优势

（1）.细致全面的挖掘功能的特质

它的优势就在于是呢？他可以按照五个功能属性。基本上五个功能属性已经很全面了，帮你细致的来定义，它属于哪种功能属性的特性

（2）.他可以帮你进行优先级的排期来辅助项目

（3）.原来用户没有抱怨，并不代表他满意，要转变我们的思维认知

02.不足

（1）.引起情绪上的波动，引起数据质量的下降

KANO模型也会有一些不足。我们来看一下，比方说我们会发现比较墨迹，因为他一道题目要问两遍，正想问一遍反向的一遍。会引起用户情绪上的焦躁，有些波动，他填到一半，觉得特别烦躁，他不填了也是正常的。

（1.1）避免方法

那么我们怎样避免呢？我们尽量减少要去探索了功能的个数，因为你有多少个功能，意味着你的屏幕亮是双倍的。你有十个功能，那你就要问二十遍 ，分别是正反上课玩一遍了。建议大家在做KANO模型的时候，功能最好控制在十个以内，因为10个已经是二十道题目了。

（2）.部分功能属性用户也许并不是很好理解

很多功能属性用户也许并不是很好理解，说我们要把定义写的很清楚。如果说定义，觉得还是特别官方写不清楚的话，可以附上一些用户案例。就一般讲述

（2.1）避免方法

用户遇到问题的时候，他用了功能解决了问题，得到帮助。我可以通过一些用户案例来做一些诠释备注，帮助用户更好地去理解功能。

（3）我很喜欢"和"我很不喜欢"过于极端化

第三点有些用户，比较喜欢偏向于中庸之道，对于我很喜欢和我很不喜欢种选项，又不会觉得太极端化。我不好意思选的

（3.1）避免方法

如果发现自己的用户有种特征的话，可以改成把很字去掉。那那些有些用户就不会觉得太极端化了。

4.样本相对越多，数据相对越准确

那还有我们归类的时候经常会出现频数相等或者近似的情况。比方说50%的人选择认为功能是期望属性 ，50%人认为他是魅力属性，有时候会经常出现这种情况？那怎么办呢？

其实就告诉我们，其实样本量是很重要的，你的样本越丰富，参加调研的用户数越多，那么你就越不出现种情况 ，样本量大最好多一点。那如果发现有种情况出现了，可以适当再增加样本量，看看结果会不会有一些变化

5.问卷人数建议

目前KANO问卷，咱们最好也是够按照正常的问卷的填写量小样本填写了。

按照三十个人来算，三十个人来算，三十人也是我们正常的问卷的最小统计单位。KANO问卷跟正常的就一样，回收有效样本量至少三十的来做。

七、注意事项

01.需求沟通

首先第一步在需求沟通方面，其实和所有的调研是一样的。我们在和业务方沟通项目的时候，一定要明确调研的目的。

反复的问自己次调研是不是适合用KANO模型去解决？ 利用卡诺模型去做调研的意义和好处在哪里 ？如果我们经过分析讨论，发现这次用卡诺模型可以很好的贴合业务需求，也可以真正的帮助解决问题，那我们就可以用它

同时，如果需求沟通阶段 ，如果说我们的需求沟通阶段已经够深入，能够了解用户了解业务了，那么在我们编写问卷的时候，其实就可以更加的全面和清晰

02.个问卷编制的问题

（1）因为KANO问卷呢，会有正问和反问，两种问法会导致用户的疲倦厌倦情绪，我们要更加怎么样让用户更加方便的去填写问卷，我们要在方面去下功夫，比方说我们在问卷的前面加入一些填写说明，确保用户，是理解问卷怎么做的。

（2）如果功能定义阐述不清楚，我们就可以加入一些典型的用户案例，让用户可以生动地去了解功能点的作用。

（3）问卷的措辞要简单具体避免语义上的歧义。那么，如果说不能确定问卷，有没有说清楚，还是可以按照我们之前的方法，找一些用户做些预调研，看一看哪些问题是不清楚的，我们可以加以讨论，把它完善

（4）时间允许的话建议使用电话访问

问卷方式，我们真正的去做问卷投放的过程当中，还是会有一些用户，不太理解某一些功能点 ，他会写选择错误之类的。在时间允许的情况下，KANO模型其实不太适合直接发放给用户做的，最好是通过电话的形式一对一的和用户进行交流，确保数据的质量。因为当你一对一教你的时候，用户是真正能够听懂的。我们可以用电话问卷的形式来做。

03.数据的清理

数据转化的时候需要特别的细心，真的要特别的细致，稍微有一点点粗心是很容易出错的。

04.合理解释

以及最后，比方说你把功能定义出来是那种属性了，你肯定是要给到合理的解释的，

比方说，他是属于期望性功能，那你是不是能够有非常富有逻辑的、自己能能不能够认同的答案？逻辑上是不是解释的通，认为他是期望属性的。 如果你自己都解释不通的话，你把答案丢给业务放产品。他们如果不理解的话，你要怎么样去解释呢？

如果你都觉得你得出的答案是莫名其妙的？一定要找到。找到些填写KANO问题的用户去跟他聊一聊，为什么你觉得有功能？你的评价是这样的？没有功能，你的评价是这样的。把它背后的原因给了解清楚。在这种情况下，你才能够深入的有逻辑性的去真正理解。为什么功能是这样的属性。

05.回访的重要性

KANO问卷为说他适合用电话问卷的形式做？因为当这个用户，给到你一些让你觉得不太正常。匪夷所思的一些选项或者态度的时候，你可以及时的问为什么？

那当然，如果你是通过纸质的问卷发放或在线问卷来做的话，那么拿到答案虽然并不要求你把每用户都做回访，但是如果最后定义出的问题，功能属于哪一种属性，你自己都没有办法给出合理的解释的话，那你一定要做回访 。要不然当所有人都不认同答案的时候，你不就白做了吗？

全文总结

去小试牛刀，自己体验一下，哪怕做一个用户，两个用户，三个四个五个用户都好。主要来梳理一下，看看拿到问卷以后，你会从数据的录入，转型转化换算，到统计分析，这种简单的步骤是不是能够无差零差错的去把它完成 ，最后也能够拿到结果，大家可以自己去尝试下。

交互方法论，其核心意义在于实践，实践之前的理论也必须充分去了解。

可能在工作中你不一定会有机会使用上KANO模型这个方法。毕竟不是每个人都处在那么理想的环境，更多的还是"你就按照我的来就行"的一个大坏境。但我们依旧需要保持不断学习，不断思考，不断自我反驳的习惯。这样，回头看的时候，曾经那些糟糕的事情、那些一直抱怨的事情、都在悄悄变好。

感谢所有一起交流谈论的朋友和授教的老师，谦逊前行，以学生初心！

文章篇幅较长，有些错别和遗漏也欢迎多交流指出！