近期以来，GPT-4热度居高不下，国内首部AI深度参与的动画电影也有望诞生，这也使得传媒影视板块反复活跃表现，影视业内资深设计师也表示，AI技术可以应用在剧本创作、刻画人物画像，甚至实现AI换脸等，降低影视制作成本，进一步提升影视制作效率。

随着谷歌、百度、Meta、微软等国内外企业先后推出自己的AI绘画模型或者平台，AIGC这一新型内容创作形式，获得了越来越多的关注。Science杂志发布了2022年度科学十大突破，AIGC就在其中。

因此，当创意设计工作遇上生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC），又称人工智能生成内容，又会产生怎样的化学反应呢？

Adobe推出的人工智能 Firefly

3月21日，著名的创意软件公司Adobe在美国洛杉矶发布了其生成式AI工具Adobe Firefly，可由文字内容生成图像内容。

在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破，这次发布的生成式人工智能模型集Firefly，仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、图像编辑以及图形变体等各种任务。

它将人工智能技术与Adobe的数字体验应用功能相结合，旨在帮助设计师提高设计效率并开拓创意领域的边界。通过使用Firefly，设计师可以更加轻松地创作出优秀的设计作品。

同时Adobe Firefly不仅注重商业设计用途，确保创作的安全性和可用性，而且还赋能设计师，为他们寻求新的变现方式。此外，它符合Adobe秉持的全球标准——内容真实性计划「CAI」，以确保数字内容的归属可信，并且一直遵守人工智能道德准则进行开发。

Adobe Firefly的具体功能是什么？

Adobe Firefly 是 Adobe 近日推出的全新的创意生成式人工智能（AI) 模型集，将成为跨Adobe云端产品的全新Adobe Sensei生成是AI服务的一部分。首次发布聚焦于图像生成和文本效果，将直接整合至Adobe Creative Cloud 、Document Cloud、Experience Cloud 和 Express Cloud 的工作流程中。

首批与Firefly 整合的应用程序将会是 Adobe Experience Manager、Adobe Photoshop和Adobe Illustrator。

通过Adobe Firefly，我们可以直接让其绘制自己想要的图像，比如输入“在雷雨中跃出水面的凶猛鳄鱼”，或者“戴着墨镜的美洲驼”。

另外，还可以在图片编辑环节让AI帮忙执行命令，比如将照片的夏日背景替换成冬季主题：

还可以使用文本提示将样式或纹理应用于文本，比如输入不同的关键词，就可以在想编辑的文本上看到我们想要的文字效果。

在Adobe Firefly官网上，除了上述的两个典型工具之外，还展示了未来可能包含的AI模型套件中的其他工具，这些工具包括：

1、重新上色工具：利用文字提示给矢量图像重新上色；

2、对象编辑工具：使用画笔添加、删除或替换图像中的对象，并生成带有文本提示的新填充；

3、图像生成工具：根据您自己的对象或样式生成图像；

4、矢量编辑工具：根据详细的文本描述生成可编辑的矢量图像；

5、纵横比调整工具：只需单击一下即可更改图像的纵横比；

6、3D 定位工具：通过与3D元素交互式定位来生成图像。

在AI创新方面，Adobe有着超过10年的历史，通过Adobe Sensei，将数百种智能功能应用于应用程序，服务于数以亿计的客户。这些功能包括Photoshop中的神经网络滤镜、After Effects中的内容感知填充、Adobe Experience Platform的归因AI以及Acrobat的Liquid Mode等。

通过这些功能，Adobe的客户可以更快、更准确、更轻松地创作、编辑、衡量、优化和审阅数十亿条内容。此外，这些创新功能的开发和部署都遵循Adobe的负责任、有承担和高透明度的AI道德原则。

所有作品确保可用于商业设计用途

对于广泛的商业设计需求，AI作图的版权问题也得到了进一步的解决。由多种模型组成的Firefly能够为商业设计提供可安全使用的高质量图像。

目前在Adobe Firefly测试版中使用的模型主要是来自Adobe Stock素材库、公开许可内容和版权已过期的公域内容中进行过训练，确保 Firefly 不会根据其他人或品牌的 IP 生成内容。未来的 Firefly模型将运用来自 Adobe 和其他公司的各种资产、技术和培训数据。在发展其他模型时，Adobe 将应对潜在的有害偏见作为优先考虑事项。

Adobe建立可信数字内容归属的全球标准

随着人工智能的普及，对我们的日常生活带来了很大的便利性但也因此引发了有关道德和责任的讨论，尤其是在数字时代。

为了保持透明度和真实性，我们需要进行对内容的审核。这可以通过提供一种专业标准进行真伪验证的方法来辨别。

因此，Adobe 创立了「内容真实性倡议」CAI ，建立了可信数字内容归属的全球标准。

Adobe正在借助CAI的开源工具推动开放的行业标准，这些工具是免费的，并通过非营利性质的「内容来源和真实性联盟」(C2PA) 积极开发而成。这一倡议的目标包括推出通用的「Do Not Train」内容凭证标签，创作者可以将其纳入图像的内容凭证中，要求他们的内容不用于训练模型。